Los agentes IA ya no son asistentes: son trabajadores independientes
Olvida lo que sabías sobre automatización. Los agentes IA autónomos han dejado de ser herramientas que responden comandos para convertirse en entidades que gestionan proyectos completos durante meses. Sin supervisión constante. Con nombre y email propios.
Do Anything acaba de lanzar una versión alfa que redefine el concepto de delegación. Sus agentes no ejecutan tareas puntuales. Asumen proyectos enteros.
Do Anything: agentes con identidad propia
La propuesta de Do Anything rompe con el modelo tradicional. Cada agente recibe una identidad independiente —nombre y dirección de correo electrónico— que le permite actuar en nombre del usuario sin suplantarle.
¿Qué implica esto en la práctica? Que el agente puede enviar emails, coordinar con terceros y gestionar flujos de trabajo como una entidad autónoma. No finge ser tú. Actúa como tu delegado oficial.
El framework MEESEEKS: de tareas a proyectos
Detrás de esta autonomía está MEESEEKS, un framework diseñado para organizar proyectos completos en lugar de tareas aisladas. La diferencia es sustancial:
- Modelo tradicional: el usuario fragmenta un proyecto en decenas de instrucciones, supervisa cada paso y corrige desviaciones.
- Modelo MEESEEKS: el agente recibe el proyecto, lo descompone internamente y ejecuta durante semanas o meses con intervención mínima.
El salto cualitativo es evidente. Pasamos de microgestionar a delegar de verdad.
DeepSeek V4: código de élite con presupuesto ajustado
Mientras Do Anything redefine la autonomía, DeepSeek prepara el lanzamiento de su modelo V4, especializado en programación. Los benchmarks preliminares sitúan su rendimiento por encima de Claude y GPT en tareas de código.
Lo llamativo no es solo el rendimiento. Es cómo lo consiguen.
DeepSeek opera con presupuestos de computación significativamente menores que OpenAI o Anthropic. Esto plantea una pregunta incómoda para los grandes laboratorios occidentales: ¿es el dinero el factor determinante en IA, o hay enfoques más eficientes que están pasando desapercibidos?
Qué esperar de DeepSeek V4
El modelo está orientado a desarrolladores que necesitan:
- Generación de código complejo con menos iteraciones
- Debugging avanzado y refactorización
- Integración en pipelines de desarrollo existentes
Para equipos técnicos, merece la pena monitorizar su lanzamiento. La relación rendimiento-coste podría superar a las alternativas establecidas.
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Apple elige Gemini: el fin del «todo interno»
Apple ha anunciado una alianza plurianual con Google para integrar los modelos Gemini en la renovación de Siri, prevista para finales de 2026. La compañía que presumía de desarrollarlo todo internamente reconoce que necesita ayuda externa para competir en IA.
Siri llevaba años acumulando críticas por su lentitud y limitaciones. La integración de Gemini promete procesamiento tanto en dispositivo como en nube privada, manteniendo el enfoque de Apple en privacidad.
ChatGPT, hasta ahora presente en el ecosistema Apple, queda relegado a consultas complejas. OpenAI pierde terreno como IA por defecto en dispositivos de la marca.
Implicaciones estratégicas
Esta alianza confirma algo que muchos sospechaban: la IA actual es demasiado compleja para que una sola empresa lo abarque todo. Incluso los gigantes tecnológicos deben aliarse con competidores históricos.
Alphabet superó los 4 billones en bolsa tras el anuncio. Elon Musk criticó públicamente la concentración de poder tecnológico que implica el acuerdo.
El juicio Musk contra OpenAI: marzo de 2026
El enfrentamiento legal entre Elon Musk y OpenAI llegará a jurado en marzo de 2026. Las implicaciones van más allá de una disputa personal.
El caso podría sentar precedentes sobre gobernanza en organizaciones de IA, compromisos fundacionales y la transición de entidades sin ánimo de lucro a estructuras comerciales. El sector observa con atención.
Cómo aprovechar estos avances ahora
Tres acciones concretas para quienes trabajan con IA:
- Probar Do Anything en fase alfa. Identifica proyectos delegables a largo plazo en tu organización. La versión actual permite evaluar el potencial real de la autonomía extendida.
- Seguir el lanzamiento de DeepSeek V4. Si tu trabajo implica desarrollo de software, este modelo merece evaluación directa. El rendimiento en benchmarks de código es prometedor.
- Evaluar agentes con identidad propia para tareas empresariales. La capacidad de actuar como entidad independiente —sin suplantar al usuario— abre posibilidades en coordinación, comunicación externa y gestión de proveedores.
Un cambio de paradigma, no una mejora incremental
Los agentes que trabajan durante meses con identidad propia no son una versión mejorada de los chatbots actuales. Representan una categoría diferente.
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La pregunta ya no es si la IA puede ayudarte con una tarea. Es si estás preparado para delegar proyectos completos a una entidad autónoma que actuará en tu nombre legítimamente.
Quienes entiendan este cambio antes tendrán ventaja. Quienes lo ignoren seguirán fragmentando proyectos en cientos de prompts, supervisando cada paso, perdiendo el tiempo que podrían dedicar a lo que realmente importa.